在旅行时跟踪多个市场会导致信息和行动之间存在滞后。这种滞后是最可以避免的损失发生的地方。
Choice Deltrix 通过在后台运行连续的、基于规则的分析并仅显示需要决策的内容，消除了持续手动监督的需要。
Choice Deltrix 不是黑匣子。该平台的每个组件都被设计为可解释、可审计且在不断变化的条件下保持一致。
模型同时根据多个变量的多年历史市场数据进行训练，而不是依赖单个指标或趋势线。
该引擎会随着波动性的变化重新调整风险敞口建议，旨在在市场突然波动期间保留资本。
无论您是管理单个账户还是远程协调多个投资组合，建议的结构都可以一致地应用。
我们不依赖推荐，而是向您展示系统如何达成建议——从原始数据到实时优化。
市场、资产和宏观经济数据是从广泛的来源持续收集的。
在摄取的数据集中识别历史相关性和重复结构。
候选策略在实际呈现之前会根据历史条件进行运行。
随着新的市场数据实时到达，经过验证的策略会不断完善。
下图代表了在任何策略可用之前内部审查的回溯测试准确性分布：不同历史时期的一致表现，而不是单一有利的快照。
两个场景说明了该平台如何支持投资者和企业主远离固定办公桌管理财富。
持有多种货币的股票、固定收益和数字资产的投资者每天早上都会查看单一的综合视图。 Choice Deltrix 根据前一交易日的数据，标记暴露偏离目标分配的位置及其原因。
重新平衡建议参考触发它们的特定历史模式，允许做出深思熟虑的决定，而不是被动的决定。
依赖可预测现金流的企业主使用情绪信号来预测需求变化，然后再将其出现在收入数据中。这提供了一个短窗口来远程调整定价或库存决策。
由于基础模型会不断进行回溯测试，因此该信号带有记录的跟踪记录，而不是投机性预测。
在做出进一步的承诺之前，请求访问权限以了解回溯测试的建议如何适用于您自己的投资组合结构。